재원's 블로그

최초 작성일 : 2021-11-11 categories:Matplotlib 오늘은 '막대그래프'를 그리는걸 연습했다. import matplotlib.pyplot as plt #또는 from matplotlib import pyplot as plt 로 쓸 수도 있다. years = [1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000, 2010] gdp = [67.0, 80.0, 257.0, 1686.0, 6505, 11865.3, 22105.3] #1인당 국민소득 plt.bar(range(len(years)), gdp) #막대그래프 호출: bar(x, y) plt.title("GDP per capita") #차트 제목 plt.ylabel('dollars') #y축..

최초 작성일 : 2021-11-22 categories:Matplotlib 히트맵 (Heatmap)은 다양한 값을 갖는 숫자 데이터를 열분포 형태와 같이 색상을 이용해서 시각화한 것이다. matplotlib.pyplot 모듈의 matshow() 함수를 이용해서 2차원 어레이 형태의 숫자 데이터를 히트맵을 그려보자. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np arr = np.random.standard_normal((30, 40)) #np.random.standard_normal() 로 만들어진 2차원 어레이 arr는 #표준정규분포를 갖는 (30, 40) 형태의 2차원 어레이 plt.matshow(arr) #matshow() 함수에 어레이의 형태로 #값들을 ..

최초 작성일 : 2021-11-24 categories:Matplotlib 히스토그램 (Histogram)은 도수분포표를 그래프로 나타낸 것으로서, 가로축은 계급, 세로축은 도수 (횟수나 개수 등)를 나타냅니다. 이번에는 matplotlib.pyplot 모듈의 hist() 함수를 이용해서 다양한 히스토그램을 그려 보겠습니다. Keyword: plt.hist(), histogram, 히스토그램 import matplotlib.pyplot as plt weight = [68, 81, 64, 56, 78, 74, 61, 77, 66, 68, 59, 71, 80, 59, 67, 81, 69, 73, 69, 74, 70, 65] plt.hist(weight) plt.show() weight는 몸무게 값을 나타내는..

최초 작성일 : 2021-11-19 categories:Matplotlib 오늘은 트리맵을 만들어 보았다. import matplotlib.pyplot as plt #'matplotlib'의 'pyplot'모듈을 불러와서 사용. import squarify #Squarify 패키지는 트리 맵 생성에 사용. #설치가 되있지 않으면 'pip install squarify'를 쳐서 설치. plt.style.use('default') plt.rcParams['figure.figsize'] = (4, 4) #'rcParams'함수는 '그래프를 그리는 방식'을 설정해 줄수있다. plt.rcParams['fon..

최초 작성일 : 2021-11-13 categories:Matplotlib 오늘은 'Pie graph(원 그래프)'를 그려보았다. import matplotlib.pyplot as plt ratio = [34, 32, 16, 18] #'%'값을 설정 할 수 있다. labels = ['Apple', 'Banana', 'Melon', 'Grapes'] #그래프 별 제목을 설정 할수 있다. plt.pie(ratio, labels=labels, autopct='%.1f%%') #'pie'를 입력해줘야 원그래프를 그릴 수 있다. #'autopct'함수는 '숫자형식'을 설정..

최초 작성일 : 2021-11-23 categories: Matplotlib 산점도 (Scatter plot)는 두 변수의 상관 관계를 직교 좌표계의 평면에 점으로 표현하는 그래프다. matplotlib.pyplot 모듈의 scatter() 함수를 이용하면 산점도를 그릴 수 있다. Keyword: plt.scatter(), scatter plot, 산점도 코드는 아래와 같다. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(0) n = 50 x = np.random.rand(n) #NumPy의 random 모듈에 포함된 rand() 함수를 사용해서 # (0, 1) 범위의 난수를 각각 50개씩 생성했다. y = np.random.rand..