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재원's 블로그

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최초 작성일 : 2021-12-08 categories: Python Machine Learning 회귀, 지도학습, 회귀모델, 경사하강법 (비용 최소화하기), 'pycaret(파이 캐럿)', 평가지표, 'EDA'해보기, '데이터 셋 분리 -> ML 모형만들기 -> ML 모형 평가' 해보기 오늘은 큰 틀에서 봤을 때 이렇게 10가지에 알아보고 직접 해보았다. 회귀 - 회귀는 통계학에서 메인 - 유전적 특성 --> 부모(독립변수)의 키가 크더라도 자식(종속변수)의 키가 대를 이어서 무한정 커지지 않고, 부모의 키가 작더라도 자식의 키가 대를 이어서 무한정 작지는 않다. 단순 선형 회귀 --> 단순선형회귀 (변수, feature, 컬럼명) f(x)(y)(종속변수, 반응변) = 기울기(독립변수, 설명변수) 회..
Python Machine Learning 2023. 1. 20. 19:31
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