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목록전체 글 (51)
재원's 블로그
최초 작성일 : 2021-11-15 categories: Pandas 오늘은 '데이터 분리하기'를 해보았다. import pandas as pd df = pd.DataFrame([{"country":"한국","population":500},{"country":"미국","population":450},{"country":"싱가폴","population":705}, {"country":"호주","population":878},{"country":"베트남","population":660},{"country":"대만","population":808}]) 위 코드는 'DataFrame'에 값을 넣어서 'DataFrame'을 객체로 다룰 수 있게 미리 만들어주는 코드이다. 이렇게 'DataFrame'을 출력해서 값..
최초 작성일 : 2021-11-23 categories: Matplotlib 산점도 (Scatter plot)는 두 변수의 상관 관계를 직교 좌표계의 평면에 점으로 표현하는 그래프다. matplotlib.pyplot 모듈의 scatter() 함수를 이용하면 산점도를 그릴 수 있다. Keyword: plt.scatter(), scatter plot, 산점도 코드는 아래와 같다. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(0) n = 50 x = np.random.rand(n) #NumPy의 random 모듈에 포함된 rand() 함수를 사용해서 # (0, 1) 범위의 난수를 각각 50개씩 생성했다. y = np.random.rand..
최초 작성일 : 2021-12-06 categories: Python Machine Learning 파이썬 머신러닝에서는 함수를 거의 자신이 만들어 사용하고 정규화 작업 등도 진행한다. 여기에 대해 알아보았다. # /c/Users/GREEN/Desktop/python_fun/venv/Scripts/python # -*- coding: utf-8 -*- def cnt_letter(): """안에 있는 문자를 세는 함수입니다.""" # 함수를 설명하는 문구 print("Hi") return None if __name__ == "__main__": print(cnt_letter()) print(help(cnt_letter)) "C:\Program Files\anaconda3\envs\Python_f\pytho..
최초 작성일 : 2021-11-05 categories:Numpy -넘파이 불러오기 import numpy as np print(np.__version__) 1.19.5 -넘파이 기본함수 zeros() zeros_array = np.zeros((3,2)) print(zeros_array) print("Data Type is:", zeros_array.dtype) print("Data Shape is:", zeros_array.shape) [[0. 0.] [0. 0.] [0. 0.]] Data Type is: float64 Data Shape is: (3, 2) -넘파이 기본함수 ones() ones_array = np.ones((3,4), dtype='int32') print(ones_ar..
최초 작성일 : 2021-11-03 categories: Python 파이썬 데이터 시각화 들어가기 - matplotlib와 seaborn import matplotlib.pyplot as plt #matplotlib.pyplot 모듈의 plt 함수를 사용한다는 뜻. dates = [ '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05', '2021-01-06', '2021-01-07', '2021-01-08', '2021-01-09', '2021-01-10' ] min_temperature = [20.7, 17.9, 18.8, 14.6, 15.8, 15.8, 15.8, 17.4, 21.8, 20.0] max_temperature = ..
```python -딕셔너리 dic = {'teacher':'alice', 'class': 5, 'studentid': '15', 'list':[1,2,3]} print(dic['teacher']) print(dic['class']) print(dic['list']) ``` alice 5 [1, 2, 3] ```python -if 조건문 a = -5 if a>5: print('a is bigger than 5') elif a > 0: print("a is bigger than 0 but a is smaller than 5 ") else: print("a is negative") ``` ```python - 반복문 for i in range(100): print("Hello World") ``` Hello..

최초 작성일 : 2021-11-30 가상환경(Virtual Environments)이란 ___ '자신이 원하는 Python 환경을 구축하기 위해 필요한 모듈만 담아 놓는 바구니' 라고 생각하면 된다. 즉, 위 사진 상단의 Python Virtual Envs 처럼 각 가상환경 (virtualenv1, 2, 3…) 은 독립적으로 관리된다. 각 모듈은 다른 모듈에 대한 의존성(dependency)이 다르기 때문에 마구잡이로 설치하다보면 이유 모를 충돌이 날 수도 있다. 따라서 각 프로젝트 별로 별개의 가상환경을 만들어놓고 사용하는 것이 정신 건강에 좋다. 다시 정리하면 가상환경을 사용하는 이유는, 같은 모듈을 사용한다고 하더라도 다른 버전을 필요로 한다거나, Python 프로그램을 실행하기 위한 최소한의 환경..