재원's 블로그

최초 작성일 : 2021-11-19 categories:Matplotlib 오늘은 트리맵을 만들어 보았다. import matplotlib.pyplot as plt #'matplotlib'의 'pyplot'모듈을 불러와서 사용. import squarify #Squarify 패키지는 트리 맵 생성에 사용. #설치가 되있지 않으면 'pip install squarify'를 쳐서 설치. plt.style.use('default') plt.rcParams['figure.figsize'] = (4, 4) #'rcParams'함수는 '그래프를 그리는 방식'을 설정해 줄수있다. plt.rcParams['fon..

최초 작성일 : 2021-11-22 categories:Plotly 'kaggle' 대회나 'Dacon' 대회를 나가게 된다면 위 처럼의 형식으로 되어 있는 코드를 '지향'하고 다른 형식으로 짜여진 코드는 '지양' 하는 것이 본인이나 팀에 매우 도움이 될 것이다. 그 이유는 이런 형식으로 코드가 짜여져 있으면 객체지향이든 'pyplot'이든 어떤 형식이든 활용이 가능해 지기 때문이다. 코드는 아래와 같다. import yfinance as yf # yfinance 모듈의 yf 함수를 가져와 사용하겠다는 뜻. import matplotlib.pyplot as plt #matplotlib.pyplot 모듈에 plt함수를 가져와 사용하겠다..

최초 작성일 : 2021-11-25 categories:Plotly plotly.express 에 있는 'choropleth' 함수를 이용하면 지도를 그리는 것이 가능하다. 그리고 아래의 코드를 실행하기전 반드시 아래의 코드를 입력해 줘야지 에러가 발생하지 않는다. import matplotlib.pyplot as plt import plotly.express as px import plotly.graph_objects as go 코드는 아래와 같다. import plotly.express as px df = px.data.election() geojson = px.data.election_geojson() fig = px.choropleth(df, geojson=geojson, color..

최초 작성일 : 2021-11-13 categories:Matplotlib 오늘은 'Pie graph(원 그래프)'를 그려보았다. import matplotlib.pyplot as plt ratio = [34, 32, 16, 18] #'%'값을 설정 할 수 있다. labels = ['Apple', 'Banana', 'Melon', 'Grapes'] #그래프 별 제목을 설정 할수 있다. plt.pie(ratio, labels=labels, autopct='%.1f%%') #'pie'를 입력해줘야 원그래프를 그릴 수 있다. #'autopct'함수는 '숫자형식'을 설정..

최초 작성일 : 2021-11-06 categories:Pandas -판다스(pandas) 불러오기 import pandas as pd print(pd.__version__) 1.1.5 -테스트 df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}) print(type(df)) -데이터 둘러보기 lemonade.head(5) Date Location Lemon Orange Temperature Leaflets Price 0 7/1/2016 Park 97 67 70 90.0 0.25 1 7/2/2016 Park 98 67 72 90.0 0.25 2 7/3/2016 Park 110 77 71 104.0 0.25 3 7/4/2016 Beach ..

최초 작성일 : 2021-11-18 categories: Python Machine Learning 파이썬 머신러닝의 평가지표에는 'MAE', 'MSE', 'RMSE' 이렇게 크게 3가지 종류가 있다. 오늘은 이 3가지에 대해 알아보았다. 1.MAE -'Mean Absolute Error'의 줄임말이다. 실제 값과 예측값의 차이를 절댓값으로 변환해 평균한 것을 말한다. 코드는 아래와 같다. import numpy as np def mean_absolute_error(y_true, y_pred): error = 0 for yt, yp in zip(y_true, y_pred): error = error + np.abs(yt-yp) mae = error / len(y_true) return mae 2.MSE ..

최초 작성일 : 2021-11-10 categories: Python -Comprehension이란 iterable한 오브젝트를 생성하기 위한 방법중 하나로 파이썬에서 사용할 수 있는 유용한 기능중 하나이다. 파이썬에는 다음과 같은 크게 네 가지 종류의 Comprehension이 있다. -List Comprehension (LC) -Set Comprehension (SC) -Dict Comprehension (DC) -Generator Expression (GE) Generator의 경우 comprehension과 형태는 동일하지만 특별히 expression이라고 부른다. 그럼 이제 각각의 경우에 대해 간단히 살펴보자. List Comprehension은 리스트 안에서 for 문과 if 문을 이용하여 보..

최초 작성일 : 2021-12-08 categories: Python Machine Learning 회귀, 지도학습, 회귀모델, 경사하강법 (비용 최소화하기), 'pycaret(파이 캐럿)', 평가지표, 'EDA'해보기, '데이터 셋 분리 -> ML 모형만들기 -> ML 모형 평가' 해보기 오늘은 큰 틀에서 봤을 때 이렇게 10가지에 알아보고 직접 해보았다. 회귀 - 회귀는 통계학에서 메인 - 유전적 특성 --> 부모(독립변수)의 키가 크더라도 자식(종속변수)의 키가 대를 이어서 무한정 커지지 않고, 부모의 키가 작더라도 자식의 키가 대를 이어서 무한정 작지는 않다. 단순 선형 회귀 --> 단순선형회귀 (변수, feature, 컬럼명) f(x)(y)(종속변수, 반응변) = 기울기(독립변수, 설명변수) 회..