재원's 블로그

최초 작성일 : 2021-12-10 categories:Python 결정 트리에 대해 알아보고, 직접 코딩 실습도 해 보았다. 결정 트리(Decision Tree) 는 머신러닝 알고리즘 중 직관적이고 이해하기 쉬운 알고리즘이다. 쉽게 생각하면 '스무 고개'이다. 위 사진을 보면 강조된 부분이 보인다. 저 부분이 계속 반복 되어 만들어지면 질 수록 정확도는 떨어지게 된다. 그래서 '높은 예측 정확도'를 가지려면 최대한 많은 데이터 세트가 해당 분류에 속할 수 있도록 결정 노드의 규칙이 정해져야 한다. 이를 위해서는 '어떻게 트리를 분할 할 것인가'를 생각해야 한다. 아래는 오늘 '구글 코랩'에서 실습한 내용들이다. ● 정보 이득이 높은 속성을 기준으..

최초 작성일 : 2021-12-15 categories:R -빅데이터 분석 및 시각화 & 텍스트 마이닝 Ref-01 [Matplotlib-histogram 그리기][https://wikidocs.net/92112] Ref-02 [딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문-네이버 쇼핑 리뷰 감성 분류하기][https://wikidocs.net/94600] 다음은 네이버 쇼핑 리뷰 감성 분류하기 예제입니다. 빈칸에 # 코드 입력란에 적당한 코드를 작성하시기를 바랍니다. 각 빈칸당 10점입니다. # Colab에 Mecab 설치 !git clone https://github.com/SOMJANG/Mecab-ko-for-Google-Colab.git %cd Mecab-ko-for-Google-Colab !bash ins..

최초 작성일 : 2021-12-15 categories: R 앞에 실습했던 내용은 아래 주소로 들어가면 볼 수 있다. [R-text maining][https://kjw3226.tistory.com/33] : library(KoNLP), useNIADic() 사용/설치 확인 [R-test mainig2][https://kjw3226.tistory.com/35] : Rcppmecab 설치, 확인 다음 내용 : ※ 참고로 'Lecture' 폴더는 개인적으로 공부한 내용이기도 하고 보안상의 문제로 공유를 못하는 점 양해부탁드립니다. 앞에 설치했던 파일들을 바탕으로 Text Mainig을 해보자. 위의 'Lecture' 링크에 들어가서 수집을 하면 된다. [cheatsheets][h..

최초 작성일 : 2021-12-14 categories: R 어제에 이어서 오늘도 '텍스트 마이닝'을 실습 했다. 아래는 시작 전 해야 하는 작업들이다. 'Mecab-ko' 형태소 분석기 사용 위해서는 Rcppmecab 패키지가 있어야함. 설치를 위한 URL: [URL][[https://github.com/junhewk/RcppMeCab/blob/master/README_kr.md]] 해당 깃허브에서 설치해야 할 파일을 다운로드 받은 후, 압축 해제 시에 C drive 에서 mecab folder 생성 오른쪽 버튼 클릭 후 여기에 압출풀기를 선택하면 쉽다. 이 과정에서 위의 file 내의 폴더 형태와, file 명, 경로 가 같지 않으면 다음과 같은 에러가 난다. Except..

최초 작성일 : 2021-12-14 categories: Python 파이썬에 있는 'inheritance' 대해 실습 해 보았다. #/c/Program Files/anaconda3/envs/Python_f/python # -*- conding: utf-8 -*- class Employee: def __init__(self, name, tip): self.name = name self.tip = tip if __name__=="__main__": emp1 = Employee("kim", 10000) emp2 = Employee("Lee", 10000) # 100명을 고용 #/c/Program Files/anaconda3/envs/Python_f/python # -*- conding: utf-8 -*- #..

최초 작성일 : 2021-12-14 categories:R 오늘은 'R studio'에서 'Text Mining'을 직접 해 보았다. 시작 전 R 환경 설정을 먼저 해야 한다. 아래는 환경설정 코드들이다. install.packaged("multilinguer") #위에 Install이 안되면, 아래 것으로 설치 install.packages("remotes") remotes::install_github("mrchypark/multilinguer") install_jdk() #자바 설치가 자동으로 path 설정 까지 될 수 있도록 해줌 이렇게 해 준 다음 'R tools'를 설치 해준다. 아래의 주소로 들어가면 설치가 가능하다. https://cran.r-pro..

최초 작성일 : 2021-12-14 categories:Python 오늘은 직접 클래스와 함수를 하나 하나 만들어보고 연결해서 다양한 기초문법을 실습을 통해 알아보았다. 아래의 코드는 직접 실습한 코드들이다. # /c/Program Files/anaconda3/envs/python-P/step03_04(12.14)/step03 # -*- coding: utf-8 -*- class Human: def __init__(self, name): self.name = name if __name__ == "__main__": human01 = Human(name="A") human02 = Human(name="A") print(human01 == human02) print("human01: ", human01) p..

최초 작성일 : 2021-12-10 categories:kaggle 오늘은 'kaggle' 대회 사이트에서 'house-prices-advanced-regression-techniques' 데이터를 가져와서 '데이터 전처리' ~ 'ML 모형 평가' 까지 한번 해 보았다. 데이터 불러오기 변수를 줄여야겠다! 어떤 변수를 줄여야할까? import pandas as pd train = pd.read_csv("/kaggle/input/house-prices-advanced-regression-techniques/train.csv") test = pd.read_csv("/kaggle/input/house-prices-advanced-regression-te..